وحدة معالجة الرسومات (وحدة معالجة الرسومات) هي معالج متخصص مصمم في الأصل لتسريع تقديم الرسومات. على عكس وحدة المعالجة المركزية (وحدة المعالجة المركزية) ، التي تتعامل مع مجموعة واسعة من المهام للأغراض العامة ، يتم تحسين وحدة معالجة الرسومات لمعالجة العديد من العمليات بالتوازي-وخاصة تلك التي تتضمن حسابات المصفوفة والمتجهات ، والتي تعتبر شائعة في معالجة الصور ، والعرض ثلاثي الأبعاد ، ومؤخرا ، التعلم الآلي.
يتم استخدام وحدات معالجة الرسومات الحديثة ليس فقط للألعاب والتأثيرات البصرية ولكن أيضًا للحوسبة العلمية ، و AI ، وتحليل البيانات ، والتعدين في العملة المشفرة بسبب أداءها العالي في المعالجة الموازية.
بروكس موازيةالقدرة على الغناء:
تتكون وحدات معالجة الرسومات من مئات أو آلاف النوى الأصغر المصممة للتعامل مع المهام المتعددة في وقت واحد.
مثالي لأعباء العمل التي يمكن تقسيمها إلى العديد من العمليات الأصغر المتطابقة (على سبيل المثال ، مما يجعل كل بكسل من الصورة).
إنتاجية عالية:
بالمقارنة مع وحدات المعالجة المركزية ، يمكن لـ GPUs معالجة المزيد من العمليات في الثانية عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، وخاصة في مهام مثل التعلم العميق أو المحاكاة.
أداء فعال في الرسومات والتصور:
تم تصميمه خصيصًا للتعامل مع الحسابات الرسومية مثل تعيين الملمس والتظليل والتخزين المؤقت للإطار.
ضروري للألعاب والنمذجة ثلاثية الأبعاد والواقع الافتراضي.
تسريع المهام غير المجردة (GPGPU-الحوسبة للأغراض العامة على وحدات معالجة الرسومات):
يمكن استخدام وحدات معالجة الرسومات في مهام مثل التعلم الآلي والنمذجة المالية والتنبؤ بالطقس باستخدام منصات مثل CUDA أو OpenCL.
أفضل كفاءة الطاقة (لكل عملية):
بالنسبة لأعباء العمل المتوازية ، غالبًا ما توفر وحدات معالجة الرسومات أداءً أفضل لكل واط مقارنةً بوحدة المعالجة المركزية.
تحسين الذكاء الاصطناعي وأداء التعلم العميق:
تم تحسين أطر منظمة العفو الدولية الحديثة (على سبيل المثال ، TensorFlow ، Pytorch) لتشغيلهاوحدات معالجة الرسومات ،تقليل أوقات التدريب بشكل كبير للنماذج.
إذا كنت مهتمًا بمنتجاتنا أو لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في ذلكاتصل بناوسوف نرد عليك في غضون 24 ساعة.
